Trí thông minh về mối đe dọa mạng là một vũ khí hiệu quả trong cuộc chiến đang diễn ra để bảo vệ cơ sở hạ tầng và tài sản kỹ thuật số – đặc biệt là khi kết hợp với AI. Nhưng AI chỉ tốt khi dữ liệu cung cấp cho nó. Truy cập vào các nguồn độc đáo, ngầm là chìa khóa.
Threat Intelligence mang lại giá trị to lớn cho mọi người và các công ty. Đồng thời, khả năng giải quyết nhu cầu an ninh mạng của các tổ chức và lợi ích mà nó mang lại khác nhau tùy theo công ty, ngành và các yếu tố khác. Một thách thức chung với trí thông minh về mối đe dọa mạng (CTI) là dữ liệu mà nó tạo ra có thể rất lớn và quá tải, tạo ra sự nhầm lẫn và kém hiệu quả trong các nỗ lực quản lý mối đe dọa của nhóm bảo mật. Ngoài ra, các tổ chức có các mức độ hoàn thiện bảo mật khác nhau, điều này có thể gây khó khăn cho việc truy cập và hiểu dữ liệu CTI.
Nhập AI tổng hợp. Nhiều công ty an ninh mạng – và cụ thể hơn là các công ty tình báo về mối đe dọa – đang đưa AI tổng quát ra thị trường để đơn giản hóa hoạt động tình báo về mối đe dọa và giúp việc khai thác thông tin chi tiết có giá trị từ kho dữ liệu CTI rộng lớn nhanh hơn và dễ dàng hơn. Nhưng có một vấn đề cơ bản với nhiều dịch vụ AI này: dữ liệu mà chúng tận dụng thường bị hạn chế, lỗi thời hoặc chứa thông tin không chính xác, khiến cho kết quả đầu ra của AI bị lỗi và không đáng tin cậy.
Nói một cách đơn giản, AI chỉ tốt khi dữ liệu cung cấp cho nó. Để thu được giá trị kinh doanh có ý nghĩa từ một giải pháp AI tổng quát, dữ liệu mà giải pháp này dựa vào phải đáng tin cậy, cập nhật và phù hợp. Ngoài ra, trí thông minh cung cấp cho AI phải lấy từ nhiều nguồn khác nhau để đảm bảo độ chính xác.
Bài viết này đóng vai trò là hướng dẫn tìm cách kết hợp CTI phù hợp và AI tổng quát để đảm bảo thông tin tình báo về mối đe dọa mà nhóm của bạn nhận được có thể truy cập, dễ hiểu và có thể hành động, bất kể mức độ hoàn thiện về bảo mật của người dùng. Thông tin thêm về lợi ích của AI và CTI có sẵn trong Sách điện tử sắp tới của chúng tôi, Từ AI đến IQ: Chuyển đổi phòng thủ mạng bằng AI sáng tạo.
Tầm quan trọng của các nguồn web sâu, tối và bối cảnh tấn công bề mặt
Các giải pháp AI mã nguồn mở và có sẵn trên thị trường chỉ tốt bằng dữ liệu mà chúng truy cập và hầu hết các giải pháp hiện có đều có quyền truy cập vào một nhóm nguồn hạn chế. Ví dụ: nếu bạn hỏi chatGPT (hoặc một sản phẩm dựa trên ChatGPT) một câu hỏi về điều gì đó đã xảy ra trong một diễn đàn web sâu hoặc trên thị trường web đen, câu trả lời bạn nhận được sẽ không chính xác hoặc bị bỏ trống do thiếu quyền truy cập đến thông tin này.
Tăng cường phòng thủ không gian mạng với AI sáng tạo! Khám phá ChatGPT và BARD trong hướng dẫn điện tử độc quyền này. Hiểu rõ hơn về các mô hình AI, tầm quan trọng của an ninh mạng, thông tin tình báo về mối đe dọa nâng cao, khả năng tiếp cận CTI và chọn giải pháp phù hợp. Đừng bỏ lỡ! Dự trữ bản sao miễn phí của bạn bây giờ.
Như đã nêu ở trên, dữ liệu duy nhất rất quan trọng khi dựa vào AI tổng quát để có thông tin đáng tin cậy và câu trả lời cho nhiều câu hỏi, từ cơ bản nhất đến quan trọng nhất. Ví dụ: CISO muốn xác định xem tổ chức của họ có dễ bị tấn công bằng mã độc tống tiền hay không hoặc mức độ kiên cường của họ trước các cuộc tấn công lừa đảo. Họ cũng muốn biết liệu tài sản trí tuệ có được bảo vệ đúng cách hay không và nhóm tác nhân đe dọa nào gây ra mối đe dọa lớn nhất.
Bởi vì hầu hết các giải pháp của CTI không có quyền truy cập vào các nguồn ngầm trên web sâu và tối, nên chúng không thể trả lời chính xác những câu hỏi này – điều đó có nghĩa là AI tổng quát cũng không thể trả lời những câu hỏi này. Nhưng biết câu trả lời là điều tối quan trọng đối với khả năng của một tổ chức trong việc quản lý mức độ phơi bày mối đe dọa của mình. Ngoài ra, các câu trả lời tương ứng phải tính đến bề mặt tấn công cụ thể của công ty và tương quan thông tin với thông tin tình báo về mối đe dọa cung cấp bối cảnh có liên quan.
Tham gia Cybersixgill — liên kết còn thiếu mở ra tiềm năng thực sự của AI trong việc giúp các tổ chức quản lý mức độ tiếp xúc với mối đe dọa của họ. CTI toàn diện của chúng tôi không chỉ được nhúng trong mô-đun Quản lý bề mặt tấn công mới được giới thiệu vào đầu năm nay, chúng tôi còn bổ sung các khả năng AI tổng quát trong các sản phẩm của mình trong một giải pháp có tên là Cybersixgill IQ.
Bằng cách sử dụng các mô hình GPT được đào tạo trên kho lưu trữ bối cảnh mối đe dọa CTI rộng lớn và duy nhất của Cybersixgill, kết hợp với bối cảnh bề mặt tấn công dành riêng cho tổ chức, Cybersixgill IQ dễ dàng cung cấp câu trả lời tức thời và chính xác cho những câu hỏi về mức độ tiếp xúc với mối đe dọa của lãnh đạo cấp cao có vẻ đơn giản đó. Với sự trợ giúp của các mô hình AI tổng quát của Cybersixgill, các câu hỏi như “CVE XYZ có ảnh hưởng đến tổ chức của tôi không?” hoặc “Khu vực dễ bị tổn thương nhất của chúng ta ở đâu?” mang lại phản hồi ngay lập tức, chính xác và dễ hiểu.
Beyond Chat: Chất lượng thông tin với các biện pháp bảo vệ chống lại thông tin sai lệch
Hầu hết các giải pháp AI tổng quát chỉ cung cấp tính năng trò chuyện, tính năng này có thể hữu ích trong một số trường hợp nhưng không cung cấp mức độ thông tin hữu ích mà bạn cần để đẩy nhanh quá trình ra quyết định quan trọng. Ngược lại, chúng tôi đã nhúng AI vào giải pháp Cybersixgill IQ – từ phân tích tự động, có thể đọc được của con người về thông tin tình báo trong các mặt hàng, đến việc tạo nhanh các báo cáo tình báo chất lượng cao, đến một trợ lý phân tích AI theo dõi công việc của bạn và cung cấp những hiểu biết quan trọng trong bất kỳ bối cảnh hoặc hoạt động nào bạn đang tham gia.
Cybersixgill IQ mang lại giá trị kinh doanh bằng cách diễn giải các câu hỏi của khách hàng một cách thông minh và cung cấp dữ liệu cũng như thông tin chi tiết phù hợp chính xác với các trường hợp sử dụng bắt buộc của họ ở định dạng họ cần. Ví dụ: Giám đốc điều hành có thể yêu cầu một bản tóm tắt tổng quan ngắn gọn về mối đe dọa hoặc các nhóm phát hiện và ứng phó có thể cần một báo cáo sự cố pháp y toàn diện – hoặc đối với MSSP, có thể yêu cầu phân tích mức độ tổn thương cho từng khách hàng. Trong mọi trường hợp, Cybersixgill IQ mang lại.
Các LLM có sẵn như GPT và Bard đôi khi cũng có thể tạo ra nội dung “giả mạo” hoặc gây ảo giác. Cybersixgill IQ được thiết kế để giảm thiểu vấn đề này theo nhiều cách. Ví dụ: mô hình của chúng tôi được thiết kế để truy vấn dữ liệu bằng cách sử dụng truy cập dữ liệu trong phạm vi và kỹ thuật nhanh (kỹ thuật nhanh là quá trình thiết kế và tinh chỉnh lời nhắc để đạt được các mục tiêu cụ thể, chẳng hạn như tạo nội dung cho các chiến dịch tiếp thị hoặc xác định thông tin liên quan trong các bài đăng trên mạng xã hội. ) Ngoài ra, chúng tôi loại trừ các câu trả lời nếu AI không chắc chắn về kết quả và cung cấp các vòng phản hồi nhanh với người dùng để phát hiện và giảm thiểu nội dung do AI tạo không chính xác.
Các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu
Một lĩnh vực đáng quan tâm khác với AI là quyền riêng tư dữ liệu, vì cách các giải pháp AI hiện tại giải quyết việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của người dùng không nhất quán. Tuy nhiên, đây là một nhu cầu quan trọng cần được thực hiện nghiêm túc khi chọn một công cụ AI tổng quát. Tại Cybersixgill, chúng tôi đã thực hiện các biện pháp để đảm bảo rằng khách hàng của chúng tôi cũng như quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của họ được duy trì. AI sáng tạo là một lĩnh vực đầy hứa hẹn với tiềm năng thú vị. Ngoài Phụ lục xử lý dữ liệu (DPA), chúng tôi còn có các biện pháp khác để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của bạn, chẳng hạn như giảm thiểu chuyển dữ liệu, ẩn dữ liệu nhạy cảm, chỉ gửi siêu dữ liệu và sử dụng xử lý cục bộ. Khi bước vào thời đại mới của AI, chúng tôi đang triển khai các giải pháp của mình theo cách tiếp cận thận trọng, ưu tiên bảo mật và không gửi dữ liệu khách hàng đến các dịch vụ như ChatGPT.
Xác định lại CTI thông qua Lịch sử của chúng tôi với AI
Không phải tất cả các giải pháp AI đều giống nhau và không phải tất cả các nhà cung cấp CTI đều có giải pháp bắt nguồn từ AI. Cybersixgill luôn đầu tư vào AI cũng như quá trình xử lý tự động và làm giàu dữ liệu của chúng tôi. Chúng tôi đã triển khai học máy và học sâu trong vài năm qua, bằng chứng là các sản phẩm như DVE Intelligence, thúc đẩy phân tích theo hướng NLP theo thời gian thực về cuộc trò chuyện ngầm để dự đoán khả năng khai thác của CVE trong thời gian tới.
Trí tuệ nhân tạo tổng hợp của Cybersixgill, kết hợp với mô-đun ASM của chúng tôi, là giải pháp đã được chờ đợi từ lâu, cuối cùng sẽ làm sáng tỏ tiềm năng thực sự của việc quản lý rủi ro trước mối đe dọa, cung cấp cho các tổ chức thông tin chi tiết có thể hành động, đơn giản hóa các chủ đề phức tạp và trao quyền cho họ đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên sự hiểu biết toàn diện về tổ chức của họ. cảnh quan đe dọa.
Để tìm hiểu thêm, hãy đặt trước bản sao của Sách điện tử gần đây của chúng tôi, Từ AI đến IQ: Chuyển đổi phòng thủ mạng bằng AI sáng tạo.
Bạn cũng có thể xem bản demo trực tiếp của Cybersixgill IQ tại đây.
