Ngày 12 tháng 7 năm 2023Tin tức về hackerLọc DNS / An ninh mạng
Trí tuệ nhân tạo (AI) nắm giữ tiềm năng to lớn để tối ưu hóa các quy trình nội bộ trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, nó cũng đi kèm với những lo ngại chính đáng về việc sử dụng trái phép, bao gồm rủi ro mất dữ liệu và hậu quả pháp lý. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những rủi ro liên quan đến việc triển khai AI và thảo luận các biện pháp để giảm thiểu thiệt hại. Ngoài ra, chúng tôi sẽ kiểm tra các sáng kiến pháp lý của các quốc gia và khuôn khổ đạo đức được các công ty áp dụng để điều chỉnh AI.
Rủi ro bảo mật
Các cuộc tấn công lừa đảo AI
Tội phạm mạng có thể tận dụng AI theo nhiều cách khác nhau để tăng cường các cuộc tấn công lừa đảo và tăng cơ hội thành công. Dưới đây là một số cách AI có thể bị khai thác để lừa đảo:
– Chiến dịch lừa đảo tự động: Các công cụ do AI cung cấp có thể tự động hóa việc tạo và phát tán email lừa đảo trên quy mô lớn. Những công cụ này có thể tạo ra nội dung email thuyết phục, soạn thảo các thông điệp được cá nhân hóa và bắt chước phong cách viết của một cá nhân cụ thể, khiến cho các nỗ lực lừa đảo có vẻ hợp pháp hơn. – Spear Phishing với Social Engineering: AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu có sẵn công khai từ phương tiện truyền thông xã hội, mạng chuyên nghiệp hoặc các nguồn khác để thu thập thông tin về các mục tiêu tiềm năng. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để cá nhân hóa các email lừa đảo, khiến chúng được điều chỉnh phù hợp và khó phân biệt với các thông tin liên lạc thực sự.
Tấn công xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Các thuật toán NLP do AI hỗ trợ có thể phân tích và hiểu văn bản, cho phép tội phạm mạng tạo ra các email lừa đảo có liên quan theo ngữ cảnh và khó bị các bộ lọc email truyền thống phát hiện hơn. Những cuộc tấn công tinh vi này có thể bỏ qua các biện pháp bảo mật được thiết kế để xác định các nỗ lực lừa đảo.
Để giảm thiểu rủi ro liên quan đến các cuộc tấn công lừa đảo được tăng cường bởi AI, các tổ chức nên áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ. Điều này bao gồm đào tạo nhân viên để nhận biết các nỗ lực lừa đảo, triển khai xác thực đa yếu tố và tận dụng các giải pháp dựa trên AI để phát hiện và bảo vệ chống lại các kỹ thuật lừa đảo đang phát triển. Sử dụng tính năng lọc DNS làm lớp bảo vệ đầu tiên có thể tăng cường bảo mật hơn nữa.
Quy định và rủi ro pháp lý
Với sự phát triển nhanh chóng của AI, các luật và quy định liên quan đến công nghệ vẫn đang phát triển. Quy định và rủi ro pháp lý liên quan đến AI đề cập đến trách nhiệm pháp lý tiềm ẩn và hậu quả pháp lý mà các doanh nghiệp có thể gặp phải khi triển khai công nghệ AI.
– Khi AI trở nên phổ biến hơn, các chính phủ và cơ quan quản lý bắt đầu tạo ra các luật và quy định chi phối việc sử dụng công nghệ. Việc không tuân thủ các luật và quy định này có thể dẫn đến các hình phạt pháp lý và tài chính.
– Trách nhiệm pháp lý đối với các tác hại do hệ thống AI gây ra: Doanh nghiệp có thể phải chịu trách nhiệm đối với các tác hại do hệ thống AI của mình gây ra. Ví dụ: nếu một hệ thống AI mắc lỗi dẫn đến tổn thất tài chính hoặc thiệt hại cho một cá nhân, thì doanh nghiệp đó có thể phải chịu trách nhiệm pháp lý.
– Tranh chấp sở hữu trí tuệ: Doanh nghiệp cũng có thể gặp phải các tranh chấp pháp lý liên quan đến sở hữu trí tuệ khi phát triển và sử dụng hệ thống AI. Ví dụ: tranh chấp có thể phát sinh về quyền sở hữu dữ liệu được sử dụng để đào tạo các hệ thống AI hoặc về quyền sở hữu của chính hệ thống AI.
Các quốc gia và công ty hạn chế AI
Các biện pháp điều tiết:
Một số quốc gia đang thực hiện hoặc đề xuất các quy định để giải quyết rủi ro AI, nhằm bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo tính minh bạch của thuật toán và xác định các nguyên tắc đạo đức.
Ví dụ: Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) của Liên minh châu Âu thiết lập các nguyên tắc cho việc sử dụng dữ liệu có trách nhiệm của các hệ thống AI, trong khi Đạo luật AI được đề xuất tìm cách cung cấp các quy tắc toàn diện cho các ứng dụng AI.
Trung Quốc đã ban hành các quy định dành riêng cho AI, tập trung vào bảo mật dữ liệu và trách nhiệm giải trình thuật toán, trong khi Hoa Kỳ đang tham gia vào các cuộc thảo luận đang diễn ra về quản trị AI.
Sáng kiến doanh nghiệp:
Nhiều công ty đang thực hiện các biện pháp chủ động để quản lý việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và có đạo đức, thường thông qua các hạn chế tự áp đặt và khuôn khổ đạo đức.
Ví dụ: Nguyên tắc AI của Google nhấn mạnh việc tránh thiên vị, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình. Microsoft đã thành lập Ủy ban AI và Đạo đức trong Kỹ thuật và Nghiên cứu (AETHER) để hướng dẫn phát triển AI có trách nhiệm. IBM đã phát triển bộ công cụ AI Fairness 360 để giải quyết vấn đề thiên vị và công bằng trong các mô hình AI.
Phần kết luận.
Chúng tôi thực sự khuyên bạn nên triển khai các hệ thống bảo vệ toàn diện và tham khảo ý kiến của bộ phận pháp lý về các rủi ro liên quan khi sử dụng AI. Nếu rủi ro khi sử dụng AI lớn hơn lợi ích và các nguyên tắc tuân thủ của công ty bạn khuyên không nên sử dụng một số dịch vụ AI nhất định trong quy trình làm việc của mình, thì bạn có thể chặn chúng bằng cách sử dụng dịch vụ lọc DNS từ SafeDNS. Bằng cách đó, bạn có thể giảm thiểu rủi ro mất dữ liệu, duy trì sự tuân thủ pháp luật và tuân thủ các yêu cầu nội bộ của công ty.
